Power BI:
Dankzij de geavanceerde analysefuncties in Power BI worden gebruikers in staat gesteld om gegevens te analyseren, te verrijken en te visualiseren.
U verkrijgt rapporten en interactieve dashboards die gedeeld kunnen worden met de verschillende teams binnen een organisatie.

Excel:
Excel is een geschikt programma om niet al te grote hoeveelheden data bij elkaar te brengen en te structureren. De gegevens kunnen ook gevisualiseerd worden.

SQL:
Structured Query Language (SQL) is een programmeertaal die gebruikt wordt voor het beheer van gegevens in relationele databases.
Een gegevensanalist kan SQL gebruiken om toegang te krijgen tot de gegevens in een database, deze te bevragen, te manipuleren en te analyseren, om op die manier nuttige inzichten te genereren en een geïnformeerd besluitvormingsproces te stimuleren.

Python:
Python is een open-source programmeertaal die zeer populair is voor het analyseren van data. Python heeft verschillende bibliotheken ter beschikking, waardoor deze tool zich perfect leent tot het onderzoeken, analyseren en visualiseren van data.

SAS:
SAS (Statistical Analytics Software) is een programma voor het ophalen, rapporteren en analyseren van statistische data.